Com a grande quantidade dados que as tecnologias digitais geram– como IoT, redes de sensores e inteligência de imagem –, surge um desafio que nem sempre é reconhecido ou criteriosamente tratado: o que fazer com esses dados. Como extrair valor significativo das informações que eles podem gerar e potencializar iniciativas de transformação digital? Nesta palestra, a proposta é trazer essas questões à luz, focalizando tratativas técnicas e metodológicas que podem ajudar a consumir os dados de forma mais consciente e assertiva. Por exemplo, atuar na preparação e transformação de dados, com possibilidade de identificar variáveis correlacionadas e concentrar análises nas principais, tratar grandes quantidades de dados ou paradoxalmente sintetizar mais quando o volume disponível não é suficiente a uma dada modelagem ou não apresenta a qualidade requerida. Combinar abordagens qualitativas e quantitativas com o propósito de aumentar a consistência dos dados que alimentarão algoritmos e modelos analíticos para apoiar decisões em vários níveis e aplicações: desde eventos em tempo real a planejamentos de longo prazo. Enfim, proporemos uma reflexão acerca das possibilidades que a ciência de dados e os recursos de inteligência computacional podem agregar a um uso mais efetivo dos dados nas ações abraçadas pela Transformação Digital.
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