IoT2020 BRASIL SUMMIT Luiz Riscado Raphael Domingues comentário

Como usar IoT e Analytics para acelerar a transformação digital em diversas indústrias

A pandemia do Covid-19 está acelerando a transformação digital. IoT exercerá um imenso protagonismo no “novo normal” promovido pela economia digital, trazendo diversos oportunidades de geração de benefícios para a sociedade, indivíduos e empresas. Considerando que IoT vem acompanhado de explosão de dados, é imperativo estruturar-se para transformar dados em inteligência, do contrário os dados gerados poderão tornar-se um obstáculo para a transformação digital das empresas.

Neste webinar mostraremos os principais desafios envolvidos nas geração de inteligência da IoT e como resolvê-los, abordando temas como:

  • Sinergia entre IoT, Inteligência Artificial e 5G
  • Como maximizar a geração de inteligência a partir dos dados de IoT : enfoque de tecnologias e enfoque de processos
  • Aplicabilidade e valor em diversas indústrias
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Luiz Riscado

Luiz Riscado é formado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense e é mestre em engenharia elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Riscado tem vasta experiência em vendas corporativas, B2BSegmentação, branding, posicionamento, adaptação de portfólio, identificação de Áreas de Crescimento de Negócios, marketing tático e planejamento estratégico. Passou por empresas como Embratel, Oi e Ericsson. Hoje desempenha o papel de Diretor de Contas Estratégicas no SAS Brasil.

Raphael Domingues

Raphael Domingues é formado em engenharia eletrônica pela FEI, Mestre em Economia Financeira e possui MBA pela FGV. Experiente na indústria mundial de tecnologia (Américas, Europa e África), trabalha no desenvolvimento de negócios, gerenciamento de projetos e vendas estratégicas. Tem vasta carreira em gestão de vendas e desenvolvimento de negócios. Passou por empresas como Ericsson e Viavi Solutions. Hoje desempenha o papel de Head de Telecom e Retail no SAS Brasil.

comentário

  1. Introdução e finalização muito longas. Apresentação teria sido melhor aproveitada ao mostrar 2 ou 3 exemplos de cases com streaming analytics.

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